Python/DL 썸네일형 리스트형 [DL] 딥러닝 기초 딥러닝은 사람의 신경망 구조를 따라 만든 모델로 기계가 학습을 하는 머신러닝 기법입니다. 이 인공 신경망은 퍼셉트론이라고 불리우며 기계가 다층 구조를 통해 스스로 학습을 하도록 합니다. 초기의 딥러닝은 ANN(Artficial Neural Network)으로 불리었으며 이는 입력층-은닉층-출력층 구조로 이루어져 있습니다. 기술이 발전하여 은닉층을 여러겹으로 쌓으면서 DNN(Deep Neural Network)라고 불리우며 매우 높은 시간복잡도라는 단점을 GPU로 학습 속도를 향상시켜 극복하였습니다. DNN 응용 알고리즘으로는 CNN, RNN, LSTM 등이 있으며 CNN은 이미지 데이터를 분류하는데 자주 사용되고 RNN은 시계열 데이터나 텍스트 데이터를 분류하는데 자주 사용되는 등 각 분야에서 사용되는 .. 더보기 이전 1 2 다음
