[Seaborn] Distribution Plots

1. Distribution Plots

• distribution plots는 데이터의 분포를 보기 위한 데이터 시각화 그래프이다.
• seaborn의 distribution plots는 histplot, kdeplot, ecdfplot, rugplot, displot 다섯가지가 있다.
• 데이터의 평균, 중위수, 범위, 분산, 편차 등을 이해할 수 있다.

2. Distribution Plots의 그래프 종류

2-1. Hist Plot

• histplot은 히스토그램으로 변수의 분포를 구간별로 나누어 막대그래프로 나타낸다.
• 구간은 bins를 이용하여 직접 정할 수 있다.

    sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", bins=30)

• hue를 사용하여 변수 하나를 더 추가해 다른 색으로 구분지을 수 있다.
• 주로 범주형 변수를 추가할 때 사용하며, groupby와 같은 효과를 볼 수 있다.

    sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species")

다음은 hist plot 사용법에 관한 다양한 방법들이 있다.
hist plot 사용법

2-2. Kde Plot(Kernel density estimation Plot)

• kdeplot은 커널 확률(밀도) 추정 그래프로 밀도를 적분했을 때 1이 되는 값을 그래프로 나타낸 것이다.
• 그 결과물로 연속된 곡선의 그래프가 나온다.

    sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill")

• hue를 사용하여 hue로 지정한 변수로 구분지을 수 있다.

    sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill", hue="time")

다음은 kde plot 사용법에 관한 다양한 방법들이 있다.
kde plot 사용법

2-3. Ecdf Plot

• ecdfplot은 데이터의 관찰 비율 또는 개수를 그래프로 나타낸다.
• 관찰이 직접 시각화 된다는 장점이 있습니다.

    sns.ecdfplot(data=penguins, x="flipper_length_mm")

• hue를 사용하여 hue로 지정한 변수로 구분지을 수 있다.

    sns.ecdfplot(data=penguins, x="bill_length_mm", hue="species")

다음은 ecdf plot 사용법에 관한 다양한 방법들이 있다.
ecdf plot 사용법

2-4. Rug Plot

• rugplot은 x축 및 y축을 따라 눈금을 그려 주변 분포도를 나타낸다.
• 개별 관측치에 대한 위치를 보여줌으로써 다른 그림들을 보완하는데 주로 쓰인다.

    sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill")
    sns.rugplot(data=tips, x="total_bill")

다음은 rug plot 사용법에 관한 다양한 방법들이 있다.
rug plot 사용법

2-5. Dis Plot

• displot은 distribution plots의 모든 그래프들의 상위 개념이다.
• kind를 이용하여 모든 그래프들을 그릴 수 있으며 디폴트값은 histplot이다.
• kind = 'kde'을 쓰면 kde plot이 kind = 'ecdf'를 쓰면 ecdf plot 그래프가 그려진다.

    sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm")

    sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kind="kde")

• rug=True를 사용하여 rug 그래프도 포함시킬 수 있다.

    g = sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", kind="kde", rug=True)

• displot의 가장 큰 장점은 col이나 row를 사용하여 여러 변수에 관한 여러개의 그림을 그릴 수 있다.

    sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", col="sex", kind="kde")

다음은 rug plot 사용법에 관한 다양한 방법들이 있다.
dis plot 사용법